Обновление PowerAI делает глубокое обучение более доступным

Ускорить интеграцию искусственного интеллекта в приложения и сервисы призвано анонсированное вчера компанией IBM существенное обновление программного дистрибутива глубокого обучения PowerAI.

Вице-президент IBM, Сумит Гупта (Sumit Gupta) характеризует вышедший в прошлом году PowerAI, как «Red Hat глубокого обучения». Этот пакет позволяет аналитикам использовать открытые инструментальные платформы глубокого обучения, включая TensorFlow, CAFFE, Torch, Theano, Chainer и Anaconda, работающие на специализированных для ИИ серверах IBM Power System с технологией Nvidia NVLink для быстрого обмена данными между процессорами.

После доработки в PowerAI добавлены новые средства подготовки данных, ПО для виртуализации кластеров, Spectrum Conductor, и интеграция с Apache Spark для автоматизации этапа ввода и настройки массивов данных.

Время тренировки сетей глубокого обучения сокращено — с недель до часов — благодаря использованию распределенной версии TensorFlow на базе виртуального кластера серверов с GPU.

Новое ПО DL Insight автоматизирует процесс регулировки тысяч параметров модели глубокого обучения, позволяя быстро добиваться более точных результатов без вмешательства людей.

Ещё один дебютировавший в PowerAI компонент, AI Vision, упрощает тренировку моделей глубокого обучения и их внедрение в приложения когнитивного анализа изображений для разработчиков, не имеющих опыта в технологиях искусственного интеллекта. После ввода массива визуальных данных AI Vision помогает выбрать лучше всего подходящую модель, движок глубокого обучения, произвести необходимые настройки и получить на выходе тренированную нейросеть.